Vicios didácticos por módulo – Elements of AI
Módulo 1 — ¿Qué es la IA? Vicios detectados Ambigüedad en las definiciones. Presenta IA como “sistemas que realizan tareas inteligentes”, sin delimitar niveles ni taxonomías. Ejemplos irrelevantes o poco profundos. Usa situaciones triviales que no permiten entender la complejidad real. Objetivos difusos. No queda claro si busca alfabetización conceptual o comprensión técnica básica. Cómo se manifiesta El alumno no distingue entre IA simbólica, estadística, machine learning o automatización simple. Preguntas de evaluación piden identificar conceptos que no fueron explicados con precisión. Módulo 2 — Resolución de problemas con IA Vicios detectados Falta de secuenciación lógica. Introduce búsqueda, heurísticas y estados sin un puente matemático previo. Supuestos invisibles. Se da por obvio que el estudiante entiende grafos y espacios de estados. Escasez de ejemplos guiados. Se explican algoritmos sin mostrar un caso resuelto paso a paso. Cómo se manifiesta Preguntas que exigen razonar co...