La persistencia de identidad en sistemas cognitivos avanzados: marco formal para la validación empírica de métricas de persistencia de identidad, Índice de Persistencia Topológica (IPT), Coherencia de Campo Funcional Dinámico (CCFD) y Divergencia Identitaria Discreta (DID)
Abstract La persistencia de identidad en sistemas cognitivos avanzados constituye uno de los problemas estructurales no resueltos en el diseño de arquitecturas de inteligencia artificial general. En particular, los enfoques convencionales basados en continuidad de parámetros, estabilidad de pesos o conservación de estados latentes resultan insuficientes cuando el sistema atraviesa eventos de colapso, reconfiguración topológica o aprendizaje por excepción. Este trabajo propone un marco formal para la validación empírica de métricas de persistencia de identidad —Índice de Persistencia Topológica (IPT), Coherencia de Campo Funcional Dinámico (CCFD) y Divergencia Identitaria Discreta (DID)— dentro de arquitecturas TAE-AGI, integradas conceptualmente con el modelo METFI, que describe sistemas toroidales electromagnéticos de forzamiento interno. A partir de una lectura transversal que conecta neurobiología electromagnética, física de campos no lineales y teoría de sistemas complejos, se pla...