Incorporación de datasets públicos como PhysioNet
La incorporación de datasets públicos como PhysioNet en la Fase 1 no es un simple añadido metodológico; es una decisión estructural que afecta a la validez epistemológica del proyecto CPEA. Problema de sesgo intrínseco Un modelo EEG–AGI entrenado exclusivamente con datos propios: Puede capturar artefactos específicos del hardware. Puede internalizar sesgos poblacionales (edad, lateralidad, estado basal). Puede sobreajustarse a patrones idiosincrásicos. En un sistema cuyo núcleo es un Índice de Coherencia Predictiva (ICP) , el riesgo no es solo estadístico; es ontológico. El modelo podría estar midiendo coherencia instrumental en lugar de coherencia neurodinámica real. PhysioNet aporta: Diversidad intersujeto. Diversidad interdispositivo. Protocolos estandarizados. Datos clínicamente anotados. Esto permite desacoplar señal fisiológica de contingencia experimental. Validación intersujeto y generalización topológica Si el CPEA pretende modelar coherencia predictiva c...