Construcción del Bucle Cognitivo y Validación Estadística en un Sistema de Aprendizaje por Excepción
Viabilidad del Checkpoint Fase 2 (CPEA) Proyecto: Coherencia Predictiva EEG–AGI (CPEA) Fase 2: Construcción del Bucle Cognitivo Checkpoint requerido: Pipeline funcional end-to-end Métricas estadísticas significativas (p < 0.05) Mejoras reproducibles ¿Es científicamente viable demostrar el checkpoint? Sí, pero bajo una condición esencial: el sistema debe formular una hipótesis cuantificable explícita que conecte señal EEG → representación latente → actualización del modelo AGI → cambio estadísticamente evaluable en desempeño predictivo. La Fase 2 no consiste en “integrar EEG en un modelo”, sino en cerrar el bucle dinámico: EEG → Embedding neural → Modelo predictivo → Output → Feedback → Recalibración del embedding → Nueva predicción Esto implica tres exigencias técnicas: Separar señal de ruido con rigor neurofisiológico. Definir una métrica predictiva clara (ej. mejora en pérdida cruzada, reducción de entropía condicional, aumento de coherencia dirigida...