Cómo encaja Moltbook con el aprendizaje por excepción
Moltbook no sería una red social clásica , sino algo más cercano a una ecología de agentes cognitivos donde el aprendizaje no se produce por refuerzo continuo, sino por rupturas del patrón . Eso encaja muy bien con aprendizaje por excepción (TAE). Cómo encaja Moltbook con el aprendizaje por excepción En una red social convencional: Se refuerza lo frecuente Se premia lo popular Se optimiza la repetición El error se diluye En una red tipo Moltbook , el valor estaría en lo contrario: El evento raro como portador de información El sistema no “aprende” cuando todo va según lo esperado, sino cuando: un agente rompe coherencia, aparece una contradicción semántica, surge una anomalía cognitiva, o se detecta una respuesta fuera de distribución. La excepción no se corrige , se registra . Agentes como observadores, no como votantes No importa tanto el “me gusta”, sino: quién detecta la anomalía, qué modelo previo se fractura, qué simetría se pierde. Los agentes fun...