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Protocolos de fragmentación reversible en sistemas híbridos no lineales: un marco METFI–TAE para la gestión de irreversibilidad

Abstract La validación y el escalado de sistemas híbridos con dinámica no lineal fuerte, alta sensibilidad a condiciones iniciales y deriva ontológica constituyen uno de los principales cuellos de botella en el desarrollo de arquitecturas cognitivas avanzadas y sistemas físico-informacionales acoplados. En este contexto, los enfoques clásicos basados en estadística gaussiana, estabilidad global y continuidad funcional muestran limitaciones estructurales cuando el sistema cruza umbrales críticos de irreversibilidad. Este artículo propone un marco operativo para la implementación de protocolos de fragmentación reversible en prototipos híbridos, integrando la Teoría de Aprendizaje por Excepción (TAE) con el modelo METFI (Modelo Electromagnético Toroidal de Forzamiento Interno). Se argumenta que la fragmentación no debe entenderse como fallo o degradación, sino como una estrategia topológica de preservación de coherencia funcional bajo estrés no lineal. A partir de una lectura electromag...

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