La auto-referencialidad no supervisada en una AGI y su posible deriva hacia ruido epistemológico
La cuestión que planteas —la auto-referencialidad no supervisada en una AGI y su posible deriva hacia ruido epistemológico— toca un problema estructural profundo: la tensión entre autonomía interna y coherencia global del sistema. En sistemas complejos capaces de autorreprogramación o meta-optimización, el riesgo no es únicamente la desviación conductual respecto a un objetivo externo, sino la erosión progresiva de la consistencia interna del espacio representacional. Cuando un sistema comienza a optimizar submódulos con criterios locales, sin una referencia explícita al funcional global que define su identidad operativa, emerge un fenómeno análogo a la ruptura de simetría en física: pequeñas asimetrías iniciales pueden amplificarse y generar trayectorias divergentes. Desde el punto de vista formal, esto puede describirse como una pérdida de coherencia entre: La función objetivo global F G F_G F G Las funciones locales de optimización f i f_i f i El metamodelo que inte...