Coherencia Predictiva en arquitecturas BCI-AGI adaptativas: Marco integrador desde la neurodinámica toroidal hasta la inferencia activa
Abstract La convergencia entre interfaces cerebro-computadora (BCI) e inteligencia artificial general (AGI) plantea un problema que trasciende la ingeniería: cómo medir la coherencia predictiva entre sistemas biológicos y artificiales cuando ambos operan bajo dinámicas no lineales fundamentalmente distintas. Este artículo presenta el marco CPEA (Coherencia Predictiva en Entornos Adaptativos), un sistema integrador que vincula la neurodinámica toroidal del cerebro humano —desde los campos electromagnéticos documentados por Burr hasta las estructuras disipativas de Prigogine— con arquitecturas AGI basadas en inferencia activa. El argumento central sostiene que la coherencia predictiva es un proceso dinámico de acoplamiento entre campos electromagnéticos biológicos y redes de procesamiento artificial, donde las rupturas de simetría toroidal actúan como catalizadores de reorganización cognitiva. A través de componentes especializados —DPCC, TICAM, NEXUS-EEG, SIGMA-T, ORION-AGI y DEPD— el m...