CPEA-ARCH-R1: formalización del Índice de Coherencia Predictiva EEG-AGI, memoria episódica neurocondicional y cierre del pipeline completo NEXUS-EEG → SIGMA-T → ORION-AGI
Sobre la formalización del índice CPEA con tres componentes: La decisión de construir CPEA(t) como función de coherencia espectral, divergencia KL y persistencia temporal (H3) es la más rigurosa que se podría tomar en este punto del corpus, y lo es por razones que van más allá de la elegancia formal. Cada componente captura una dimensión irreductible del fenómeno: La coherencia espectral de SIGMA-T mide la organización toroidal del campo en el espacio de frecuencias: es la dimensión estructural de la coherencia. La divergencia KL entre la distribución predictiva del modelo y la distribución empírica del EEG mide el desajuste entre lo que el sistema artificial espera y lo que el sistema biológico produce: es la dimensión inferencial . La persistencia temporal H3 de CPEA-3 mide cuánto tiempo el sistema mantiene coherencia sin excepción: es la dimensión dinámica . Ninguna de las tres es redundante. Un sistema puede tener alta coherencia espectral pero alta divergencia KL —el...