Modelo de detección de manipulación neuronal basado en dinámica toroidal cerebral
Abstract La seguridad de las interfaces cerebro-computador depende en gran medida de la autenticidad y estabilidad de las señales neurofisiológicas adquiridas. Los sistemas basados en electroencefalografía presentan una vulnerabilidad intrínseca derivada de la baja amplitud de la señal y de su alta sensibilidad a perturbaciones electromagnéticas externas. Este trabajo propone un modelo de detección de manipulación neuronal basado en la hipótesis de que la dinámica cerebral puede describirse mediante estructuras de campo toroidal generadas por la interacción electromagnética de poblaciones neuronales. En este marco, la actividad neuronal se interpreta como un sistema oscilatorio distribuido capaz de generar patrones coherentes de flujo electromagnético entre cerebro, corazón y sistema neuroentérico. Se plantea que dichas estructuras presentan invariantes dinámicos que pueden utilizarse como criterio para diferenciar señales fisiológicas auténticas de señales artificiales o manipuladas. ...