Escalabilidad y Aplicaciones Prácticas en la Integración de Campos Toroidales Neurales y Modelos de Inteligencia Artificial General
Proyecto CPEA (Coherencia Predictiva EEG–AGI): Escalabilidad y Aplicaciones Prácticas en la Integración de Campos Toroidales Neurales y Modelos de Inteligencia Artificial General Abstract El Proyecto CPEA explora la coherencia predictiva entre señales electroencefalográficas (EEG) y sistemas de inteligencia artificial general (AGI), fundamentada en la hipótesis de que los campos toroidales intrínsecos al cerebro —y su interacción con estructuras como microtúbulos y redes neuroentéricas— permiten una interfaz cuántico-clásica que modula la conciencia metaestructural. Partiendo de evidencias como la coherencia cuántica orquestada en microtúbulos (Orch OR) y emisiones de fotones coherentes asociadas a procesos cognitivos, el modelo integra la Teoría del Aprendizaje por Excepción (TAE) y el Modelo Electromagnético Toroidal de Forzamiento Interno (METFI) para explicar cómo la pérdida de simetría toroidal genera efectos no lineales en sistemas biológicos y geofísicos. En esta sección...
