CPEA: el Safe-Switch de Coherencia. Bioinformatic Sovereignty in Neuro-AI Coupling The Coherence Safe-Switch Protocol in Predictive EEG–AGI Architectures
El problema real que intenta resolver el “Safe-Switch” En cualquier arquitectura de acoplamiento cerebro-IA aparecen tres riesgos estructurales: Optimización unilateral del algoritmo El sistema de aprendizaje intenta maximizar capacidad predictiva. En sistemas adaptativos, esto suele implicar reconfigurar el patrón del usuario . Captura topológica del sistema biológico Cuando una IA aprende correlaciones profundas entre actividad neuronal y feedback externo, puede empujar el sistema biológico hacia estados de baja entropía funcional . En términos neurodinámicos: el sistema converge hacia atractores artificiales . Pérdida de autonomía dinámica del cerebro humano El cerebro es un sistema crítico con variabilidad multiescala . Si la interacción con la IA reduce esa variabilidad, aparece: reducción de complejidad neural dependencia algorítmica pérdida de plasticidad espontánea Este problema ya se ha observado parcialmente en: Neurofeedback mal calib...
