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 Análisis comparativo: GPT vs artículo del corpus Convergencias principales: El principio de falsación escalonada que propone GPT —destruir primero las hipótesis más accesibles, CPEA antes que TICAM antes que METFI— es exactamente la lógica que subyace a la secuencia SE-3 → SE-4 → SE-1 → SE-2 del corpus. La terminología es diferente; la arquitectura es la misma. La cadena causal del "experimento definitivo" de GPT —campo geomagnético → cambio EEG → coherencia grupal → rendimiento AGI— es la hipótesis nuclear de METFI+TICAM+CPEA formulada en términos operacionales. Es útil precisamente porque obliga a especificar cada eslabón como falsable independientemente. Los umbrales estadísticos que propone (p < 0.001, d > 0.5, potencia > 0.8, replicación en tres laboratorios) son compatibles con los del corpus, aunque el corpus añade el control FDR por familias de hipótesis, que es más sofisticado que la corrección Bonferroni global para conjuntos correlacionados. La propu...