Formalización no markoviana de la dinámica enzimática y su mapeo a arquitecturas de aprendizaje continuo: una integración entre biofísica estocástica y sistemas cognitivos adaptativos
Enzimas como procesos estocásticos no markovianos con memoria El enfoque clásico en cinética enzimática —derivado de Michaelis–Menten— presupone, de forma implícita, que el sistema puede aproximarse como markoviano , es decir, que el estado futuro depende únicamente del estado presente y no de la trayectoria previa. Ese supuesto es útil, pero incompleto. Limitaciones del enfoque markoviano A nivel molecular, una enzima real: Explora múltiples conformaciones estructurales (landscape energético rugoso) Presenta dinámica interna lenta (fluctuaciones proteicas) Interactúa con un entorno altamente correlacionado (agua estructurada, campos electrostáticos, acoplamientos vibracionales) Esto implica que: P ( X t + Δ t ∣ X t ) ≠ P ( X t + Δ t ∣ X t , X t − 1 , . . . , X 0 ) P(X_{t+\Delta t} \mid X_t) \neq P(X_{t+\Delta t} \mid X_t, X_{t-1}, ..., X_0) P ( X t + Δ t ∣ X t ) = P ( X t + Δ t ∣ X t , X t − 1 , ... , X 0 ) Es decir, el sistema no es markoviano . ...
