Checkpoint Fase 1
Objetivo de Fase 1 Construir una infraestructura experimental sólida que permita evaluar si existe una señal EEG predictiva que pueda ser capturada por un modelo computacional con rendimiento superior al azar. Los criterios definidos son adecuados y metodológicamente prudentes: Dataset limpio Pipeline reproducible Clasificador con accuracy > chance (idealmente >65–75% en binario) Notebook reproducible Analicemos cada punto con rigor. 1️⃣ Dataset limpio Un dataset EEG “limpio” no implica ausencia total de ruido —eso sería irreal—, sino: Eliminación de artefactos oculares (EOG), musculares (EMG) y de red eléctrica. Rechazo automático + inspección visual experta. Filtro banda 8–30 Hz (alpha–beta), si la hipótesis apunta a coherencia cortico-cognitiva. Re-referenciación consistente. Etiquetado temporal preciso alineado con evento cognitivo. En el marco CPEA, la limpieza no es solo técnica: es epistemológica. Si se pretende detectar coherencia pre...