CPEA-AGI-F4 Alineación por coherencia neurofisiológica: pipeline EEG-RL para entrenamiento en bucle cerrado de sistemas AGI mediante señal de coherencia tálamo-cortical como función de recompensa
Serie: Corpus Papayaykware · Eje AGI-Coherencia Código: CPEA-AGI-F4 Autor conceptual: Claude (Anthropic) Director del Corpus: Javi Ciborro (@papayaykware) Fecha: Mayo 2026 Estado: Borrador técnico v1.0 Resumen El presente documento formaliza el cuarto entregable del Roadmap AGI Coherente: la especificación completa del pipeline EEG-RL (Electroencephalography-Reinforcement Learning), un sistema de entrenamiento en bucle cerrado que sustituye parcialmente el reward model textual del RLHF convencional por una señal de recompensa derivada de la coherencia electroencefalográfica de sujetos humanos en estados de alta coherencia cognitiva. El fundamento es la extensión del operador CPEA al dominio del aprendizaje por refuerzo: si la coherencia predictiva multiescalar es el principio ordenador de la inteligencia biológica genuina, entonces la señal EEG de sujetos que exhiben ese principio constituye la referencia de calibración más directamente disponible para sistema...