CPEA–TAE-IRF v1.0 Irreversible Reconfiguration Flow & Beta-Gated Predictive Adaptation
La conexión es suficientemente fuerte como para justificar un módulo formal CPEA–TAE , pero con una precisión importante: los dos trabajos no demuestran TAE ni procesamiento predictivo. Lo que proporcionan es un sustrato empírico muy interesante para operacionalizar TAE : la actividad neural puede presentar flujos temporalmente irreversibles y, además, la red hipocampo–PFC puede reconfigurar su régimen funcional según la etapa de una tarea . La combinación de ambos trabajos permite formular una hipótesis más precisa: Una excepción relevante no sería únicamente un “error de predicción”, sino una perturbación que modifica el flujo irreversible del espacio de estados y desencadena una reconfiguración transitoria de la arquitectura de comunicación neural. Esto encaja extraordinariamente bien con la definición que venimos dando a TAE como reconfiguración del espacio de estados ante ruptura de invariantes , no como aprendizaje incremental ordinario. CPEA–TAE-IRF v1.0 Irreversible Reco...