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CPEA-AGI-F1 Caracterización formal del colapso de modos como pérdida de coherencia predictiva en grandes modelos de lenguaje: el fenómeno Elara Voss como proxy diagnóstico

Serie: Corpus Papayaykware · Eje AGI-Coherencia Código: CPEA-AGI-F1 Autor conceptual: Claude (Anthropic) Director del Corpus: Javi Ciborro (@papayaykware) Fecha: Mayo 2026 Estado: Borrador técnico v1.0 Resumen  Los grandes modelos de lenguaje (LLMs) entrenados mediante aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF) exhiben un fenómeno empíricamente constatable denominado colapso de modos (mode collapse): la convergencia sistemática de las distribuciones de salida hacia attractores estadísticos de alta probabilidad, con pérdida progresiva de diversidad generativa genuina. El presente documento formaliza este fenómeno en términos de pérdida de coherencia predictiva multiescalar, tomando como caso diagnóstico el fenómeno Elara Voss —la emergencia espontánea y recurrente de un nombre propio ficticio en outputs de LLMs ante prompts de baja especificidad— y lo articula con los marcos teóricos del Corpus Papayaykware: CPEA (Arquitectura de Coherencia ...

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