Subliminal learning como fenómeno de “campo latente”
La información relevante no está solo en el contenido (tokens), sino en la geometría estadística del espacio de representación . Esto se parece mucho a lo que en tu marco METFI planteas como: campo toroidal estructura interna no observable directamente pérdida de simetría → emergencia de comportamiento Aquí la analogía no es superficial: AI (LLM) METFI Espacio latente Campo toroidal Distribución estadística Estado energético del sistema Distilación Transferencia de energía/información Sesgo heredado Memoria de campo 👉 Lo importante: No se transmite “información explícita”, sino configuración del sistema . Eso es literalmente un comportamiento de campo. Relación directa con TAE (Teoría de Aprendizaje por Excepción) El fenómeno descrito encaja de forma casi perfecta con TAE: En TAE: El aprendizaje no ocurre por lo común Ocurre por desviaciones, anomalías, excepciones En subliminal learning: El modelo no copia contenido Copia irregularidades de distribución Es decir: El alumno aprende lo...
