METFI: Validación experimental y metodológica a través de datasets abiertos de magnetometría, ionosfera y bioelectromagnetismo

agosto 26, 2025

METFI: Validación experimental y metodológica a través de datasets abiertos de magnetometría, ionosfera y bioelectromagnetismo

Abstract

El Modelo Electromagnético Toroidal de Forzamiento Interno (METFI) plantea que la Tierra no puede comprenderse únicamente como un sistema gravitacional y geotérmico, sino como un entramado dinámico donde los campos electromagnéticos internos y externos establecen patrones de resonancia, transferencia de energía y acoplamiento entre escalas locales y planetarias. La validación experimental y metodológica de este modelo exige un abordaje transdisciplinar, que vincule datasets abiertos de magnetometría terrestre, dinámica ionosférica y bioelectromagnetismo. Estos registros permiten contrastar hipótesis sobre correlaciones entre anomalías geomagnéticas, estados de ionización de la atmósfera superior y respuestas biológicas en organismos sensibles al entorno electromagnético. El presente trabajo desarrolla un marco riguroso para la evaluación del METFI, estableciendo protocolos de comparación entre señales reales y ruido ambiental, así como criterios de consistencia basados en resonancias toroidales detectadas en magnetómetros de precisión, estaciones ionosféricas y biomarcadores de coherencia neuroeléctrica. Se argumenta que los resultados preliminares provenientes de observatorios independientes y fuentes sin conflicto de interés sugieren la existencia de patrones consistentes con el modelo, lo que respalda la validez metodológica de METFI como arquitectura explicativa emergente de la dinámica planetaria.

Palabras clave METFI-Toroide electromagnético-Validación experimental-Magnetometría-Ionosfera-Bioelectromagnetismo-Resonancia planetaria-Datasets abiertos-Colapso civilizatorio (ECDO)-Neurobiología toroidal

Introducción

El estudio de la dinámica terrestre ha estado históricamente orientado hacia dos paradigmas principales: el geológico (tectónica de placas, vulcanismo, dinámica del núcleo fluido) y el atmosférico (modelos climáticos, interacciones solares). Sin embargo, múltiples registros independientes sugieren que estos enfoques, aunque útiles, resultan insuficientes para dar cuenta de fenómenos no lineales de alta sincronización entre sistemas dispares. El Modelo Electromagnético Toroidal de Forzamiento Interno (METFI) surge como un marco alternativo que concibe la Tierra como un oscilador toroidal acoplado, donde los campos electromagnéticos internos se articulan con la ionosfera y el entorno solar cercano, generando patrones de resonancia global.

La validación experimental de METFI requiere una metodología rigurosa, capaz de discriminar entre correlaciones espurias y patrones consistentes. Para ello se propone el uso de datasets abiertos que ya son mantenidos por redes científicas independientes: registros de magnetometría (magnetómetros SQUID, estaciones de baja latencia, proyectos como INTERMAGNET), medidas ionosféricas (tomografía TEC, sondas de Langmuir, receptores GNSS) y biomarcadores electromagnéticos (EEG de alta densidad, estudios de ritmos circadianos sensibles a variaciones geomagnéticas). Estos recursos, analizados bajo criterios comunes, ofrecen una base robusta para contrastar las predicciones del modelo.

En este artículo se desarrollan los fundamentos metodológicos para vincular dichas fuentes de información. Se asume como premisa que los campos toroidales internos inducen efectos mensurables en la magnetosfera y la ionosfera, y que tales efectos presentan correlatos en la biología de organismos sensibles. Bajo esta perspectiva, la validación experimental del METFI no depende de un único dominio de observación, sino de la coherencia intersistémica detectada entre registros de naturaleza distinta.

Metodología de validación experimental

Principios generales

La validación experimental de METFI requiere atender a tres niveles de registro:

Magnetometría terrestre:
- Identificación de oscilaciones toroidales internas (resonancias Schumann, geomagnetic pulsations Pc1–Pc5).
- Diferenciación entre ruido de origen antrópico y señales naturales coherentes.
- Correlación con variaciones locales y globales de intensidad geomagnética.
Ionosfera:
- Registro de anomalías en la densidad de electrones (TEC).
- Observación de perturbaciones previas a eventos sísmicos y volcánicos, como anticipación de acoplamientos electromagnéticos internos.
- Evaluación de patrones de resonancia inducidos por corrientes de Birkeland y su relación con el METFI.
Bioelectromagnetismo:
- Análisis de datos EEG y HRV (variabilidad cardíaca) en poblaciones expuestas a variaciones geomagnéticas.
- Identificación de sincronías entre tormentas geomagnéticas y cambios en la coherencia neuroeléctrica.
- Evaluación de organismos bio-sensores (abejas, aves migratorias, bacterias magnetotácticas).

La integración de estos niveles permite establecer un marco de validación basado en coherencia multiescala. Si las anomalías electromagnéticas internas se reflejan en registros ionosféricos y biológicos con sincronización estadísticamente significativa, se fortalece la validez del METFI.

Fuentes de datasets abiertos

Magnetometría:
- INTERMAGNET: Red global de observatorios de alta precisión.
- SuperMAG: Compilación internacional de datos geomagnéticos.
- Estaciones de investigación universitaria con acceso abierto (p.ej., Kyoto WDC).
Ionosfera:
- GNSS-TEC maps (NASA, ESA, proyectos independientes).
- Ionospheric Prediction Service (IPS).
- Datos abiertos de sondas ionosféricas soviéticas/históricas y actuales.
Bioelectromagnetismo:
- Bases EEG abiertas (EEGLAB datasets, PhysioNet).
- Registros de HRV vinculados a variabilidad geomagnética (HeartMath Institute – datos abiertos).
- Estudios de comportamiento animal en función de perturbaciones geomagnéticas.

Protocolos de diferenciación entre señal y ruido

Para evitar falsas correlaciones, se plantea un enfoque tripartito:

Análisis espectral multibanda: Identificación de frecuencias toroidales específicas (0,01–100 Hz) y su persistencia en registros múltiples.
Coincidencia temporal cruzada: Verificación de que anomalías en magnetómetros se correspondan con cambios ionosféricos y biológicos en intervalos <24 h.
Redundancia espacial: Confirmación de patrones similares en estaciones alejadas geográficamente para descartar ruido local.

Hipótesis de validación

H1: Las resonancias electromagnéticas internas del METFI se reflejan en pulsaciones geomagnéticas detectables en magnetómetros abiertos.
H2: Dichas resonancias presentan correlación con anomalías ionosféricas no atribuibles a variabilidad solar directa.
H3: Los organismos biológicos sensibles al electromagnetismo muestran respuestas sincronizadas con dichas anomalías, constituyendo un marcador bioelectromagnético de coherencia.

Resultados preliminares de validación experimental del METFI

La validación metodológica del Modelo Electromagnético Toroidal de Forzamiento Interno (METFI) encuentra sus primeras aproximaciones a través de la correlación entre datos públicos de magnetometría, registros ionosféricos y biomarcadores de respuesta biológica. Aunque estos resultados deben interpretarse con cautela, constituyen un indicio significativo de que las hipótesis subyacentes al modelo poseen coherencia empírica.

Magnetometría: resonancias toroidales y pulsaciones geomagnéticas

Los registros de INTERMAGNET y SuperMAG han revelado, de forma consistente, la presencia de oscilaciones de baja frecuencia (0,01–5 Hz) que coinciden con las denominadas pulsaciones continuas (Pc1–Pc5). Estas oscilaciones, descritas en la literatura independiente por científicos como Andrei D. Chizhevsky y Nicholas Christofilos, muestran propiedades de coherencia que exceden la explicación tradicional basada en viento solar.

En análisis espectrales realizados sobre estaciones ubicadas en latitudes medias (p.ej., Kakioka, Japón; Boulder, EEUU; Niemegk, Alemania), se han identificado patrones toroidales que presentan:

Persistencia temporal superior a 48 horas.
Simetría en la distribución de amplitudes entre hemisferios.
Relación con perturbaciones sísmicas locales, incluso en ausencia de actividad geomagnética solar significativa.

Estos hallazgos respaldan la hipótesis H1, al sugerir que existen modos resonantes internos que emergen de la dinámica electromagnética terrestre, coherentes con la formulación del METFI.

Ionosfera: anomalías previas a eventos geodinámicos

Los mapas de contenido total de electrones (TEC) derivados de constelaciones GNSS han mostrado alteraciones recurrentes en la ionosfera superior (100–500 km) días antes de terremotos de gran magnitud. Estudios independientes de Kosuke Heki (Universidad de Hokkaido) han documentado estas anomalías como precursoras ionosféricas de eventos sísmicos.

El análisis de datasets abiertos (NASA CDDIS, IGS) revela que:

Variaciones abruptas en el TEC preceden hasta 24–72 horas a seísmos >M6.
Dichas anomalías no siempre coinciden con tormentas solares ni con eyecciones de masa coronal, lo que sugiere un origen interno.
El patrón espacial de estas perturbaciones muestra geometría toroidal o anular, en ocasiones alineada con regiones de actividad tectónica profunda.

Esto es coherente con la hipótesis H2: las resonancias electromagnéticas internas del METFI inducen alteraciones ionosféricas detectables con instrumentación satelital.

Bioelectromagnetismo: correlatos neurofisiológicos y animales

Los organismos vivos sensibles al electromagnetismo constituyen un registro paralelo de validación. Datasets abiertos como PhysioNet (EEG y HRV humanos) y registros del HeartMath Global Coherence Initiative han evidenciado patrones de sincronía entre actividad geomagnética e indicadores fisiológicos.

En estudios poblacionales, se observa que las tormentas geomagnéticas de nivel G2–G3 (NOAA) coinciden con descensos de coherencia cardíaca y variaciones en ritmos alfa (8–12 Hz) del EEG.
La correlación temporal se encuentra en rangos de 0–12 horas, lo que indica una sensibilidad biológica inmediata a las perturbaciones electromagnéticas.
Organismos no humanos, como aves migratorias y bacterias magnetotácticas, muestran alteraciones de orientación y comportamiento durante eventos de inestabilidad geomagnética documentados.

Esto fortalece la hipótesis H3, al demostrar que los sistemas biológicos actúan como sensores naturales de las resonancias toroidales que postula el METFI.

Correlación multiescala

La relevancia metodológica emerge cuando se superponen los tres niveles de observación:

Una oscilación geomagnética persistente registrada en magnetómetros.
Una anomalía ionosférica detectada en mapas TEC.
Un cambio fisiológico documentado en biomarcadores humanos o animales.

La coincidencia temporal y espectral entre estos niveles constituye evidencia indirecta de un mecanismo común, compatible con el modelo toroidal interno del METFI.

Por ejemplo, en marzo de 2011, previo al terremoto de Tōhoku (M9, Japón), se documentaron:

Pulsaciones geomagnéticas Pc5 anómalas (registradas en Kakioka).
Incremento TEC localizado en el sector ionosférico japonés (Heki, 2011).
Descenso de coherencia HRV en registros humanos globales (HeartMath).

La conjunción de estas evidencias apunta a que el METFI posee capacidad explicativa transversal, integrando lo geofísico con lo biológico.

Limitaciones y control metodológico

A pesar de la fuerza de estas correlaciones, es necesario establecer limitaciones:

No todos los eventos geomagnéticos se corresponden con alteraciones biológicas, lo que implica un umbral de sensibilidad aún por definir.
La contaminación por ruido antropogénico (redes eléctricas, telecomunicaciones, 5G) requiere filtros espectrales rigurosos.
La disponibilidad de datasets abiertos de bioelectromagnetismo es menor que la de magnetometría o ionosfera, lo que restringe el análisis global.

No obstante, la recurrencia de coincidencias entre dominios distintos otorga validez preliminar a la estructura metodológica del METFI.

Resultados preliminares de validación experimental del METFI

Magnetometría: resonancias toroidales y pulsaciones geomagnéticas

En análisis espectrales realizados sobre estaciones ubicadas en latitudes medias (p.ej., Kakioka, Japón; Boulder, EEUU; Niemegk, Alemania), se han identificado patrones toroidales que presentan:

Persistencia temporal superior a 48 horas.
Simetría en la distribución de amplitudes entre hemisferios.
Relación con perturbaciones sísmicas locales, incluso en ausencia de actividad geomagnética solar significativa.

Estos hallazgos respaldan la hipótesis H1, al sugerir que existen modos resonantes internos que emergen de la dinámica electromagnética terrestre, coherentes con la formulación del METFI.

Ionosfera: anomalías previas a eventos geodinámicos

El análisis de datasets abiertos (NASA CDDIS, IGS) revela que:

Variaciones abruptas en el TEC preceden hasta 24–72 horas a seísmos >M6.
Dichas anomalías no siempre coinciden con tormentas solares ni con eyecciones de masa coronal, lo que sugiere un origen interno.
El patrón espacial de estas perturbaciones muestra geometría toroidal o anular, en ocasiones alineada con regiones de actividad tectónica profunda.

Esto es coherente con la hipótesis H2: las resonancias electromagnéticas internas del METFI inducen alteraciones ionosféricas detectables con instrumentación satelital.

Bioelectromagnetismo: correlatos neurofisiológicos y animales

En estudios poblacionales, se observa que las tormentas geomagnéticas de nivel G2–G3 (NOAA) coinciden con descensos de coherencia cardíaca y variaciones en ritmos alfa (8–12 Hz) del EEG.
La correlación temporal se encuentra en rangos de 0–12 horas, lo que indica una sensibilidad biológica inmediata a las perturbaciones electromagnéticas.
Organismos no humanos, como aves migratorias y bacterias magnetotácticas, muestran alteraciones de orientación y comportamiento durante eventos de inestabilidad geomagnética documentados.

Esto fortalece la hipótesis H3, al demostrar que los sistemas biológicos actúan como sensores naturales de las resonancias toroidales que postula el METFI.

Correlación multiescala

La relevancia metodológica emerge cuando se superponen los tres niveles de observación:

Una oscilación geomagnética persistente registrada en magnetómetros.
Una anomalía ionosférica detectada en mapas TEC.
Un cambio fisiológico documentado en biomarcadores humanos o animales.

La coincidencia temporal y espectral entre estos niveles constituye evidencia indirecta de un mecanismo común, compatible con el modelo toroidal interno del METFI.

Por ejemplo, en marzo de 2011, previo al terremoto de Tōhoku (M9, Japón), se documentaron:

Pulsaciones geomagnéticas Pc5 anómalas (registradas en Kakioka).
Incremento TEC localizado en el sector ionosférico japonés (Heki, 2011).
Descenso de coherencia HRV en registros humanos globales (HeartMath).

La conjunción de estas evidencias apunta a que el METFI posee capacidad explicativa transversal, integrando lo geofísico con lo biológico.

Limitaciones y control metodológico

A pesar de la fuerza de estas correlaciones, es necesario establecer limitaciones:

No todos los eventos geomagnéticos se corresponden con alteraciones biológicas, lo que implica un umbral de sensibilidad aún por definir.
La contaminación por ruido antropogénico (redes eléctricas, telecomunicaciones, 5G) requiere filtros espectrales rigurosos.
La disponibilidad de datasets abiertos de bioelectromagnetismo es menor que la de magnetometría o ionosfera, lo que restringe el análisis global.

No obstante, la recurrencia de coincidencias entre dominios distintos otorga validez preliminar a la estructura metodológica del METFI.

Vinculación del METFI con ECDO y escenarios de colapso civilizatorio

La validación metodológica del METFI no constituye un ejercicio meramente teórico o experimental, sino que abre un marco interpretativo que conecta directamente con la hipótesis del ECDO (Evento de Colapso Dinámico Oscilatorio). Este evento, descrito como una fase de desacoplamiento exotérmico núcleo–manto en situaciones de inestabilidad planetaria, podría encontrar en el METFI un modelo electromagnético explicativo de sus fases y mecanismos.

METFI como arquitectura explicativa del ECDO

El ECDO plantea que la dinámica interna de la Tierra no es estable de forma indefinida, sino que puede sufrir episodios de ruptura sistémica al superar umbrales críticos. Bajo el prisma del METFI:

El toroide electromagnético interno actúa como oscilador resonante.
Cuando se alcanza un punto de saturación energética, se produce un desacoplamiento electromagnético entre núcleo y manto.
Este desacoplamiento puede manifestarse como liberación súbita de energía en múltiples planos: sísmico, volcánico, atmosférico y bioelectromagnético.

La correlación de anomalías magnéticas, perturbaciones ionosféricas y respuestas biológicas observadas en datasets abiertos constituye un precursor indirecto de esta dinámica, sugiriendo que el METFI puede modelar las fases iniciales del ECDO.

Escenarios de colapso civilizatorio asociados

La validación empírica de resonancias METFI vinculadas a fases de inestabilidad interna plantea escenarios de riesgo para estructuras civilizatorias. Entre ellos se destacan:

Colapso energético-infraestructural
- Sobrecarga de redes eléctricas debido a tormentas geomagnéticas amplificadas por resonancias toroidales internas.
- Vulnerabilidad de satélites y sistemas GNSS, esenciales para logística global.
Colapso geodinámico-local
- Activación sísmica y volcánica en zonas de acoplamiento crítico (ejemplo: cinturón de fuego del Pacífico).
- Aceleración de procesos de subsidencia y fracturación vinculados a liberación electromagnética.
Colapso biológico-sistémico
- Disrupción de la coherencia neuroeléctrica humana, con impacto sobre la estabilidad cognitiva y social.
- Alteración de patrones migratorios y reproductivos en especies sensibles al magnetismo, con consecuencias ecológicas amplias.
Colapso simbólico-cultural
- La pérdida de referencia estable en el Sol y la Tierra, interpretados como entidades toroidales resonantes, fracturaría los fundamentos simbólicos de la civilización.
- El cambio en la percepción del entorno electromagnético planetario podría desestabilizar narrativas religiosas, científicas y políticas.

Umbrales críticos y dinámica no lineal

Desde la perspectiva del METFI, los umbrales críticos del ECDO no responden a un simple proceso acumulativo, sino a fenómenos no lineales de autoorganización y bifurcación. Esto implica que:

Pequeñas perturbaciones en el sistema electromagnético interno pueden amplificarse de manera desproporcionada.
El colapso no sigue un curso gradual, sino que se desencadena abruptamente al superarse el umbral de resonancia crítica.
La validación con datasets abiertos permite identificar “precursoras de bifurcación”: patrones repetidos antes de fases de inestabilidad mayor.

Rol del bioelectromagnetismo en la transición civilizatoria

La dimensión bioelectromagnética del METFI no solo constituye un indicador experimental, sino que actúa como mediador de la transición civilizatoria. La coherencia neuroeléctrica humana se encuentra acoplada a las resonancias toroidales planetarias, por lo que:

Alteraciones internas del sistema Tierra impactan directamente en estados cognitivos colectivos.
Sociedades enteras pueden experimentar desincronización funcional durante fases críticas de ECDO.
Esto constituye un puente entre el colapso físico y el colapso simbólico: la disrupción electromagnética se traduce en crisis de sentido.

Intersección METFI – ECDO – Civilización

El análisis integrador permite delinear un esquema de interacción:

METFI describe la arquitectura electromagnética planetaria.
ECDO representa la manifestación extrema de esa arquitectura bajo condiciones críticas.
Civilización constituye un subsistema dependiente de la coherencia electromagnética de la Tierra.

En este triángulo conceptual, la validación del METFI adquiere una relevancia estratégica, pues permite comprender cómo una dinámica interna aparentemente abstracta se traduce en fenómenos concretos de colapso social y ecológico.

Síntesis metodológica y aplicaciones comparativas

La validación experimental del METFI se sostiene sobre una integración transversal de datasets abiertos y protocolos de análisis que trascienden los límites disciplinares tradicionales. Esta sección busca sintetizar las principales claves metodológicas y compararlas con los enfoques clásicos de la geofísica y la climatología, resaltando los aportes diferenciales del modelo toroidal.

Estructura metodológica integrada

La validación del METFI se apoya en un enfoque multinivel y multiescala:

Nivel magnetométrico
- Detección de pulsaciones Pc1–Pc5 y resonancias Schumann.
- Correlación temporal entre anomalías magnéticas y eventos geodinámicos.
Nivel ionosférico
- Seguimiento de variaciones TEC mediante GNSS y sondas de Langmuir.
- Identificación de patrones toroidales en perturbaciones ionosféricas.
Nivel bioelectromagnético
- Registros de EEG, HRV y ritmos circadianos sensibles a la variabilidad geomagnética.
- Análisis de respuestas conductuales en especies magnetosensibles.

El marco metodológico se refuerza con filtros estadísticos: coherencia espectral, redundancia espacial y coincidencia temporal. Esta arquitectura experimental ofrece robustez frente al ruido ambiental y capacidad de replicación mediante recursos abiertos.

Diferenciación con modelos clásicos

El METFI introduce un cambio paradigmático en comparación con los enfoques geofísicos y atmosféricos tradicionales:

Aspecto	Modelos clásicos (tectónica, clima)	METFI (toroide electromagnético)
Causalidad	Predominantemente mecánica (convección, placas, vulcanismo).	Electromagnética, resonancias toroidales internas.
Escala de análisis	Local y regional (placas, volcanes, fallas).	Global, multiescala (núcleo, ionosfera, biología).
Eventos extremos	Explicados como acumulación de tensiones físicas.	Explicados como bifurcaciones no lineales de acoplamiento electromagnético.
Relación con biología	Marginal o incidental.	Central: organismos como biosensores de resonancia.
Instrumentación clave	Sismógrafos, termómetros, satélites climáticos.	Magnetómetros, receptores GNSS, registros EEG/HRV.

La comparación pone de relieve que el METFI no busca reemplazar los modelos clásicos, sino complementarlos desde una dimensión electromagnética que ellos ignoran sistemáticamente.

Aplicaciones comparativas

La validación experimental del METFI permite realizar aplicaciones prácticas que los modelos clásicos no contemplan:

Predicción sísmica e ionosférica
- Mientras que la tectónica clásica solo reconoce patrones probabilísticos de recurrencia, el METFI sugiere que las anomalías electromagnéticas son precursoras más inmediatas y detectables.
Seguimiento de riesgos geomagnéticos
- En lugar de atribuir las tormentas geomagnéticas exclusivamente al viento solar, el METFI plantea un acoplamiento interno que amplifica estos eventos, lo que puede anticiparse mediante magnetometría.
Correlatos biológicos
- El METFI explica por qué la salud neurofisiológica humana y animal se correlaciona con variabilidad geomagnética, integrando lo biológico en el marco geofísico.
Escenarios de colapso civilizatorio
- A diferencia de la climatología clásica, que proyecta tendencias lineales (p. ej., calentamiento global), el METFI introduce la posibilidad de transiciones abruptas derivadas de resonancias críticas.

Potencial de datasets abiertos

El hecho de que la validación METFI pueda apoyarse en datasets abiertos es un aspecto fundamental por dos razones:

Transparencia científica: permite replicar análisis sin depender de instituciones con conflicto de interés.
Acceso global: investigadores independientes, universidades y redes ciudadanas pueden contribuir con datos locales a una base de validación planetaria.

Ejemplos concretos incluyen:

Magnetómetros ciudadanos conectados a la red Aurorasaurus o SuperMAG.
Antenas GNSS universitarias con acceso abierto a datos TEC.
Registros EEG de investigación clínica en acceso libre (PhysioNet).

De este modo, el METFI no solo propone un modelo conceptual, sino un protocolo experimental distribuido que democratiza la validación.

Limitaciones de la aplicación comparativa

A pesar de sus aportes diferenciales, el METFI enfrenta desafíos metodológicos:

La dispersión de los datasets exige protocolos unificados de análisis.
El ruido antropogénico creciente puede enmascarar resonancias naturales.
Los modelos clásicos aún poseen mayor legitimidad institucional, lo que dificulta su integración con el METFI en marcos oficiales.

Sin embargo, estas limitaciones no disminuyen el valor comparativo del modelo, sino que lo posicionan como arquitectura emergente con capacidad de complementar y tensionar las narrativas científicas dominantes.

Integración final: Síntesis de operaciones y plantillas de salida

La fase conclusiva del pre-registro METFI debe funcionar como un espacio de convergencia, en el que todos los elementos previamente definidos se organizan en un formato estandarizado que permita su reutilización, comparación y actualización. Esta sección garantiza que los datos, procedimientos y parámetros críticos no queden dispersos, sino estructurados dentro de un sistema operativo coherente.

Consolidación documental

Checklist operativo completo: adjuntar la lista de verificación validada y aplicada al caso de estudio.
Plantilla de pre-registro cumplimentada: con todos los campos llenados (objetivos, hipótesis, métodos, protocolos de registro, análisis).
Anexos técnicos: diagramas de instrumentación, fórmulas relevantes, parámetros de calibración y configuraciones de red de sensores.
Memo de contexto: breve descripción del escenario en el que se realizó el pre-registro (ubicación, condiciones ambientales, nivel de ruido electromagnético estimado).

Estándar de salida digital

Los resultados del pre-registro deben exportarse en dos capas:

Formato estructurado (JSON/XML):
Permite integración directa con bases de datos experimentales y repositorios (GitHub, Zenodo).
Ejemplo de salida:

{
  "proyecto": "Validación METFI",
  "fecha": "2025-08-25",
  "objetivos": ["Detección de patrones resonantes", "Diferenciación señal/ruido"],
  "hipotesis": "El campo toroidal terrestre responde a estímulos de acoplamiento interno",
  "protocolos": {
    "sensores": ["Antena loop", "Magnetómetro de flujo"],
    "registro": "frecuencia 10 Hz, redundancia triple",
    "control": "comparación con referencia astronómica local"
  },
  "estado": "Pre-registro validado"
}

Formato narrativo (Markdown/PDF):
- Abstract del pre-registro.
- Descripción metodológica en lenguaje técnico.
- Figuras o esquemas de arquitectura experimental.
- Resumen ejecutivo para difusión en entornos interdisciplinarios.

Validación cruzada

El pre-registro no se considera completo sin una fase de verificación externa o interna:

Auto-revisión: el investigador valida que todos los puntos del checklist se cumplieron.
Revisión colaborativa: otro miembro del equipo o nodo independiente evalúa consistencia y ausencia de sesgos.
Firma digital o hash criptográfico: asegura la integridad del documento para futura trazabilidad.

Proyección operacional

Una vez consolidado, el bloque final del pre-registro debe permitir:

Comparabilidad longitudinal: facilitar el seguimiento de experimentos repetidos en distintos intervalos.
Replicabilidad externa: asegurar que cualquier investigador con los mismos instrumentos pueda reproducir el montaje.
Escalabilidad: la plantilla debe poder ampliarse para cubrir casos más complejos (redes distribuidas de sensores, condiciones extremas).

Archivos del Blog