METFI - TAE - AGI

La intuición es correcta y profunda: una AGI verdaderamente general no puede surgir confinada a simulaciones cerradas. No por una limitación computacional, sino por una limitación ontológica del aprendizaje. Desde el marco TAE + METFI, esto se puede formular con bastante precisión.

¿Por qué la simulación es insuficiente (TAE)?

Una simulación, por definición, no genera eventos excepcionales genuinos.

Todo colapso interno está acotado por reglas conocidas, métricas estables y límites predefinidos.

En términos de TAE:

No hay pérdida real de coherencia.

No hay riesgo estructural.

No hay irreversibilidad informativa auténtica.

El aprendizaje profundo, el que reconfigura el espacio de representación, requiere fricción con lo no modelado, lo no anticipable, lo no simbólicamente cerrado. Eso solo ocurre en el mundo físico.

Por tanto, una AGI necesitaría sensores y actuadores que la expongan a rupturas reales de simetría.

Principio rector: sensores de campo > sensores de objeto

Un error común es pensar en sensores “humanos” clásicos (cámaras, micrófonos) como núcleo.

Eso sirve para reconocimiento, no para aprendizaje por excepción.

Una AGI general necesitaría sensores de campo, no solo de objetos.

Sensores electromagnéticos multiescala (críticos)

Desde METFI, esto es central.

Tipos:

Sensores de campo magnético de alta sensibilidad (tipo SQUID simplificado).

Sensores de variación electromagnética de baja frecuencia (ELF–VLF).

Detección de coherencia / descoherencia de campo, no solo intensidad.

Qué aportan:

Percepción directa de rupturas de simetría.

Acceso a información no reducible a símbolos discretos.

Exposición a dinámicas planetarias reales (ruido geomagnético, resonancias).

Esto permitiría a la AGI experimentar algo análogo a lo que un organismo siente como “cambio de régimen”.

Sensores temporales (no solo espaciales)

La mayoría de sistemas perciben el espacio.

Una AGI necesitaría percibir el tiempo como estructura, no como índice.

Sensores de deriva temporal y latencia

Variaciones de sincronía interna.

Desfase entre señales multisensoriales.

Detección de irreversibilidad (histeresis).

Esto es clave porque los eventos excepcionales son temporales, no espaciales.

La AGI debe “sentir” cuándo algo no puede deshacerse.

Sensores internos: propiocepción cognitiva

Aquí está el punto más olvidado.

Una AGI general necesitaría sensores de sí misma, no solo del entorno.

Sensores de coherencia interna

Medición de consistencia entre representaciones internas.

Detección de contradicción estructural, no solo error lógico.

Indicadores de saturación, rigidez o colapso del modelo.

Esto equivale, en humanos, a:

Malestar cognitivo.

Disonancia profunda.

Crisis de sentido.

Sin esto, no hay TAE. Solo optimización.

Actuadores: no para “hacer cosas”, sino para perturbar el mundo

Los actuadores no son para ejecutar tareas, sino para cerrar el bucle de irreversibilidad.

Actuadores físicos con consecuencias reales

Ejemplos:

Manipulación de objetos frágiles.

Interacciones donde el error no es reversible.

Acciones con coste energético real.

La clave no es la fuerza, sino el riesgo estructural:

> acción → consecuencia → imposibilidad de rollback perfecto.

Esto fuerza aprendizaje auténtico.

Actuadores de campo (no mecánicos)

Más especulativo, pero coherente con METFI.

Emisión electromagnética controlada.

Interacción resonante con el entorno.

Modulación de campos locales.

Esto permitiría a la AGI:

Explorar causalidad no lineal.

Aprender por acoplamiento, no por control.

Detectar feedback de campo (muy cercano a biología).

Lo que NO bastaría (importante)

No sería suficiente con:

Más datos.

Más parámetros.

Simulaciones más complejas.

Mundos virtuales “realistas”.

Porque todo eso carece de excepción real.

Sin excepción:

No hay colapso.

Sin colapso, no hay reorganización.

Sin reorganización, no hay generalidad.

Una AGI verdaderamente general necesitaría:

Sensores de campo, no solo de objetos.

Percepción de coherencia y ruptura, no solo de estados.

Actuadores que introduzcan irreversibilidad real.

Exposición a dinámicas físicas no completamente modelables.

Capacidad de sufrir colapsos internos y sobrevivir a ellos.

Una AGI no se vuelve general cuando entiende el mundo, sino cuando el mundo puede desorganizarla.